AI人才服务平台Mercor寻求100亿美元估值C轮融资，年收入逼近5亿美元

据TechCrunch获得的营销文件和两名知情人士透露，专注于为OpenAI、Meta等科技公司提供AI模型训练专家的初创公司Mercor正在与投资者就C轮融资进行谈判。该公司目前寻求 100 亿美元或更高的估值，较几个月前讨论的 80 亿美元目标估值有所上升。

据AI两名消息人士透露，此前投资过Mercor的风投公司Felicis正在考虑在C轮融资中继续加码投资。不过Felicis拒绝对此发表评论。知情人士表示，最终交易条款仍可能发生变化。

Mercor向潜在投资者表示，公司已经收到了多份投资意向。据The Informat人才ion此前报道，风投公司一直主动联系Mercor，提出高达 100 亿美元的估值投资意向。

TechCrunch了解到，该公司已经引入了至少两家新投资者，通过特殊目的载体为这笔潜在交易筹集资金。该公司上一轮融资是今年 2 月宣布的 1 亿美元B轮融资，估值 20 亿美元，由Fel服务icis领投。

成立于 2022 年的Mercor目前年化收入已接近4. 5 亿美元。该公司今年 2 月告诉TechCrunch，其年收入已达到 7500 万美元。今年 3 月，Mercor首席执行官布伦丹·富迪在X平台上发帖称，公司年度经常性收入已达 1 亿美元。

据一名知情人士透露平台，Mercor向投资者表示，公司有望比AI编程助手Cursor的开发商Anysphere更快达到 5 亿美元年度经常性收入的里程碑。Anysphere在产品推出约一年后达到了这一目标。与仍在烧钱的Anysphere不同，据《福布斯》报道，Mercor在今年上半Me年实现了 600 万美元的利润。

Mercor的商业模式是为企业提供AI模型训练所需的专业领域专家，包括科学家、医生和律师等，并按小时收取中介费和匹配费。该公司声称为五家顶级AI实验室提供数据标注承包商服务，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和OpenAI，以及特斯rc拉和英伟达。据消息来源，公司收入的很大一部分来自这些品牌中的一部分，包括OpenAI。

为进一步多元化其商业模式，Mercor一直在向投资者表示，公司正在增加更多用于强化学习的软件基础设施。强化学习是一种训练方法，通过验证或质疑模型或代理的决策，使其能够整or合反馈并随时间改进。该公司还计划最终构建一个AI驱动的招聘市场平台。

然而，Mercor面临着来自多家竞争对手的挑战。据报道，Surge AI正在洽谈以 250 亿美元估值进行融资，此外还有Turing Labs和其他数据标注公司如Scale AI也在扩展到强化学习服务寻求领域。一些业内人士认为，OpenAI最近推出的招聘平台可能导致这家AI巨头创建自己的人类专家驱动的强化学习训练服务。

当TechCrunch联系富迪置评时，他表示公司并没有在积极寻求融资，每个月都会拒绝投资意向。他还表示公司的年度经常性收入高于4. 5 亿美元10。不过，他澄清说，公司的收入包括客户向Mercor支付服务费用的总额，然后承包商再从中获得他们的部分。他补充说，这是审计公司推荐的常见会计做法，竞争对手Surge AI和Scale AI也采用这种方法。

这家初创公司由三名蒂尔奖学金获得者和哈佛辍学生于 20230亿 年联合创立，分别是首席执行官布伦丹·富迪、首席技术官阿达什·希雷马特和首席运营官苏里亚·米达。三位联合创始人目前都还不到 30 岁。为了将公司提升到新的水平，Mercor最近任命了在优步担任首席产品官并拥有数十年经验的孙迪普·贾恩为公司首任总裁。

值得注意的是，美元Mercor最近被竞争对手Scale AI起诉，指控其盗用商业机密。Scale AI声称，其一名后来加入Mercor的前员工窃取了 100 多份涉及Scale客户策略和其他专有信息的机密文件。

从行业发展角度来看，Mercor的快速增长反映了AI模型训练对专业人才需求估值的爆炸式增长。随着大型语言模型和AI应用的不断发展，对高质量训练数据和专业领域知识的需求也在持续上升。

该公司的成功也突显了AI产业链中人力资源服务的重要价值。虽然AI技术本身备受关注，但实际上AI模型的训练和优化仍需要大量的人工参与，特别是来自各个专业领C轮域的专家。

然而，Mercor面临的竞争环境也在不断加剧。除了传统的数据标注公司外，一些AI巨头也在考虑自建类似服务，这可能对Mercor等第三方服务商构成挑战。

如果Mercor成功完成这轮 100 亿美元估值的融资，将标志着AI服务行业估值水平的进一步提升，融资也反映了投资者对这一细分领域长期前景的看好。不过，在当前市场环境下，如何在快速增长的同时保持盈利能力和竞争优势，将是该公司面临的重要考验。